Supply Chain

L'efficacité opérationnelle doit être optimisée tout au long de la chaîne d'approvisionnement aussi bien sur chaque maillon à l'échelle locale qu’à l'échelle globale. L'intelligence de l'optimisation peut combiner les deux et équiper les experts logisticiens avec des outils d'aide à la décision sur mesure.

Défis

Complexité due à l'augmentation des volumes (e-commerce), des contraintes supplémentaires (environnement) et des nouveaux flux (logistique inverse, fragmentation des points de livraison).
Incertitude due aux interconnexions de réseaux, à l'interdépendance des entreprises, à la synchronisation intermodale et à la volatilité de l'offre et de la demande.
Pression sur les marges en raison de charges d'exploitation importantes et d'une concurrence féroce.

Avantages des technologies d'optimisation

Aide à la décision systémique et de haut niveau en exploitant les données
Des solutions robustes pour faire face aux aléas
Des solutions agiles pouvant être optimisées dynamiquement
Efficacité opérationnelle accrue
Coûts d'exploitation réduits
Qualité de service améliorée
Automatisation pour atténuer les risques et les erreurs

Exemples de cas d'usage :

Livraison multi-échelons

Livraison à J+1 et logistique inverse via un réseau de distribution multi-échelons

Affectation et préparation de commandes

Synergies entre l’affectation des commandes aux préparateurs et le parcours des préparateurs dans l’entrepôt

Supply Chain

Défis

Avantages des technologies d'optimisation

Exemples de cas d'usage :

Secteurs