Supply Chain

L'efficacité opérationnelle doit être optimisée tout au long de la chaîne d'approvisionnement aussi bien sur chaque maillon à l'échelle locale qu’à l'échelle globale. L'intelligence de l'optimisation peut combiner les deux et équiper les experts logisticiens avec des outils d'aide à la décision sur mesure.

Défis

  • Complexité due à l'augmentation des volumes (e-commerce), des contraintes supplémentaires (environnement) et des nouveaux flux (logistique inverse, fragmentation des points de livraison).
  • Incertitude due aux interconnexions de réseaux, à l'interdépendance des entreprises, à la synchronisation intermodale et à la volatilité de l'offre et de la demande.
  • Pression sur les marges en raison de charges d'exploitation importantes et d'une concurrence féroce.

Avantages des technologies d'optimisation

  • Aide à la décision systémique et de haut niveau en exploitant les données
  • Des solutions robustes pour faire face aux aléas
  • Des solutions agiles pouvant être optimisées dynamiquement
  • Efficacité opérationnelle accrue
  • Coûts d'exploitation réduits
  • Qualité de service améliorée
  • Automatisation pour atténuer les risques et les erreurs

Exemples de cas d'usage :

Livraison multi-échelons

Livraison à J+1 et logistique de retour via un réseau de distribution multi-échelons pour un plan de tournées optimal

Affectation et préparation de commandes

Synergies entre l’affectation des commandes aux préparateurs et le parcours des préparateurs dans l’entrepôt

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