L'analyse prescriptive et l'analyse prédictive pour améliorer le transport à la demande

De la conception de réseau à la gestion opérationnelle, les services des villes intelligentes doivent être agiles et centrés sur les données. Les décisions sur l'emplacement des ressources et la façon d'exploiter un système peuvent être résolues avec des technologies d'optimisation mathématique.

Défis

  • Interopérabilité du système, complémentarité sécurisée et intelligente des données : descriptive, prédictive et prescriptive.
  • Infrastructures et réseaux de transport respectueux de l’environnement.
  • Caractère inclusif des services innovants.

Avantages

  • Aide à la décision systémique et de haut niveau en exploitant les données
  • Optimisation de l’utilisation des ressources
  • Utilisation équitable et partagée des infrastructures
  • Des solutions agiles pouvant être optimisées dynamiquement
  • Efficacité accrue de la mobilité
  • Des externalités négatives réduites
  • Des services rentables