Santé
L’optimisation des flux patients et des ressources hospitalières est un enjeu central pour garantir un parcours de soins sûr, fluide et équitable. Face à la pression croissante sur les hôpitaux et cliniques, les établissements de santé doivent composer avec la capacité limitée des lits, la rareté des équipements et le manque de main-d’œuvre qualifiée. Grâce à nos outils de planification basés sur l’IA décisionnelle, il devient possible de gérer simultanément la logistique hospitalière, la planification des soignants et l’organisation des parcours patients, dans une approche systémique et robuste.
-30%
Coûts opérationnels
robuste
Optimisation
÷5
Temps de planification
Défis et enjeux
- Capacité limitée et rareté des ressources : lits hospitaliers, blocs opératoires, équipements spécialisés et compétences médicales
- Volatilité de la charge de travail : afflux d’urgences, durée des séjours imprévisibles, pics d’activité liés aux épidémies
- Équité et conformité réglementaire : respect des normes de santé publique, égalité d’accès aux soins et transparence des décisions
- Complexité des interactions : coordination entre patients, équipes médicales, infrastructures hospitalières et logistique sanitaire
Cas d'usage traités
- Tournées de transport sanitaire et logistique médicale : planification dynamique du transport des patients, optimisation des tournées de prélèvements biologiques (péremption et délais maximums de transport), gestion de tournées mixtes (récurrentes + urgentes) avec insertion en temps réel des nouvelles requêtes
- Gestion des lits hospitaliers et parcours patient : planification robuste pour anticiper les admissions et sorties, synergies entre services hospitaliers, prise en compte des variations de charge
- Planification du personnel soignant : conception d’emplois du temps intégrant les contraintes réglementaires, d’habilitations et de préférences, répartition équilibrée des charges, ajustement en temps réel face aux imprévus
Bénéfices obtenus
- Efficacité opérationnelle accrue
- Lissage de la charge de travail
- Optimisation de l’affectation des ressources
- Optimisation des inventaires
- Aide à la décision systémique et de haut niveau en exploitant les données
- Des solutions robustes pour faire face aux aléas
- Equilibrer et lisser les opérations
- Synergies dans l’utilisation des ressources (main-d’œuvre, machines, infrastructures)
