Challenge de l’entreprise

L’enjeu principal est d’optimiser les tournées d’approvisionnement en grande distribution, en tenant compte de toutes les contraintes métier complexes, ignorées par les solveurs du marché. La solution déployée a permis d’optimiser :

• Choix entre plusieurs dépôts de départ possibles et enchaînement de multiples rotations de véhicules ;
• Camions compartimentés à température dirigée avec taille ajustable et multi-mode (surgelé, frais, sec) ;
• Modélisation fine de la congestion aux quais de chargement/déchargement, des temps de pré-chargement et des pauses ;
• Prise en compte de la logistique inverse, du LIFO et mutualisation des opérations de livraison magasins et collecte fournisseurs pour réduire les trajets à vide.

Solution apportée

L’outil d’optimisation a permis de réduire la taille de la flotte de 20%, tout en minimisant le recours à l’affrètement (réduction de 65%).

Il a permis de traiter des jeux de données de grande taille (+3 200 opérations), tout en conservant des temps de calcul très rapides (< 2 min).