Contexte

À propos d’Atoptima

La supply chain représente la première source d'émissions de CO2 et le 2ème plus gros poste de coûts des entreprises. Pourtant, les décisions les plus structurantes sont encore prises manuellement. Partout, le même paradoxe. Les entreprises disposent de toujours plus de données, mais peinent encore à les transformer en décisions optimales. Une complexité réelle que les solutions du marché ne traitent qu'en partie. Et une pression croissante — sur les coûts, sur le carbone, sur les délais — qui n'attend pas.

C'est pour répondre à cet enjeu qu'Atoptima a créé une nouvelle génération de solveurs d'optimisation, capables d'automatiser les décisions les plus complexes de la supply chain — là où les logiciels traditionnels atteignent leurs limites.

Découvrir nos solutions
-30 %
Coûts opérationnels
-20 %
Émissions de GES
30 ×
Plus rapide que les solveurs du marché

Qui sommes-nous ?

Fondée à Bordeaux en 2019, Atoptima réunit l'excellence de la recherche opérationnelle et l'expertise métier supply chain. Avec plus de 30 ans d'expérience en optimisation mathématique et IA, Atoptima s'est donné pour mission de faire plus et mieux avec moins — en apportant l'intelligence décisionnelle dans la planification des opérations.

« Des millions investis dans la digitalisation. Et pourtant, les décisions les plus critiques de la supply chain sont encore prises à la main. C'est ce constat qui est à l'origine d'Atoptima. » Adrien Duruisseau, COO, Atoptima

Expertise scientifique

+30 ans Recherche en optimisation mathématique
MIT · Cambridge · X-Polytechnique · Inria · CNRS · UFPB

Expertise métier

Supply chain, transport & logistique
Amazon · Cdiscount · Accenture

Pourquoi Atoptima ?

Performance
Solutions 20% meilleures et 30x plus rapides que les solveurs du marché
Couverture fonctionnelle complète
100% des contraintes métier traitées grâce à une approche sur mesure
Évolutivité
Approche holistique et modulaire, du stratégique à l'opérationnel

Infrastructure IT

Architecture & scalabilité
Cloud-native & API-first
Mode SaaS, déployé en quelques semaines
Intégration plug-and-play (TMS, WMS, ERP, tracking...)
Sécurité & conformité
Hébergement en France, données souveraines
Conformité RGPD garantie
Cybersécurité by design
R&D & pérennité PI
Solveurs 100% propriétaires Made-in-France
+30 ans de R&D en optimisation mathématique
DeepTech à l'état de l'art de la recherche

Récompenses

Innovation
Lauréate LogTech — de la DGE & France Logistique pour ses technologies innovantes en logistique
Lauréate i-Nov, i-Lab & Bpifrance et France 2030 — technologies reconnues pour leur caractère disruptif
RSE
API Logistique Durable Déméter — pour ses solutions au service d'une supply chain plus responsable
Top 30 Scale-Up French Tech — parmi les DeepTech françaises à fort potentiel de croissance
Fiscalité
Agrément CIR du gouvernement français — vos projets avec Atoptima ouvrent droit au Crédit d'Impôt Recherche

L'équipe dirigeante

François Vanderbeck
François Vanderbeck
Président

Diplômé du MIT, doctorat en mathématiques de l'UCL, ex-professeur à l'Université de Cambridge, fondateur de l'équipe de recherche en optimisation Inria/CNRS, ex-VP de la ROADEF.

Adrien Duruisseau
Adrien Duruisseau
Directeur des Opérations

Diplômé en finance et stratégie d'entreprise d'emlyon business school et en affaires internationales de Sciences Po. Ex-chef de projet chez Amazon Europe & Cdiscount.

Vitor Nesello
Vitor Nesello
Directeur Technique

Diplômé en ingénierie industrielle de l'UFPB et en recherche opérationnelle de l'Université de Bordeaux, ex-membre de l'équipe de recherche en optimisation combinatoire Inria/CNRS.

Ruslan Sadykov
Ruslan Sadykov
Directeur Scientifique

Doctorat en mathématiques de l'UCL et postdoc de X-Polytechnique. Ex-Professeur-Chercheur à l'Inria/CNRS, créateur de VRPSolver et du framework open source Coluna.jl.

Rejoindre notre équipe

Ils nous font confiance

Et maintenant ?

Passez à l'optimisation !

Découvrez comment automatiser et optimiser vos décisions supply chain les plus complexes grâce à nos solveurs d’IA décisionnelle.