
François Vanderbeck
Président
Diplômé du MIT, doctorat en mathématiques de l'UCL, ex-professeur à l'Université de Cambridge, fondateur de l'équipe de recherche en optimisation Inria/CNRS, ex-VP de la ROADEF.
La supply chain représente la première source d’émissions de CO2 et le 2ème plus gros poste de coûts. Pourtant, les décisions les plus structurantes sont encore prises à la main.
Notre mission : faire plus et mieux avec moins, en apportant l’intelligence dans la planification des opérations. Atoptima est le one-stop-shop des solveurs d’optimisation, capable de résoudre les problèmes les plus complexes de planification du transport, du chargement, des entrepôts et de la production grâce à une approche holistique unique.
Mathématiciens, chercheurs, informaticiens et experts logistiques, notre DeepTech s’appuie sur +25 ans d’expérience (MIT, University of Cambridge, X-Polytechnique, Inria, CNRS...) pour mettre l’état-de-l’art de l’optimisation mathématique et de l’IA décisionnelle au service d’une supply chain à la fois plus performante et durable.
Lauréate Concours i-Nov : technologies disruptives à fort potentiel pour l'économie française.
Lauréate AMI Innovation de la DGE et France Logistique pour une logistique plus performante.
Agrément CIR du gouvernement français, nos clients peuvent bénéficier d’un crédit d’impôt.
Programme Scale-Up Excellence de La French Tech pour accompagner l'hypercroissance des entreprises.
Lauréate Concours i-Lab 2021 : meilleure technologie créatrice de valeur issue des DeepTech.
Label DeepTech de Bpifrance : technologie disruptive et efforts intenses en R&D.
Lauréate de l'API Logistique Responsable du Club Déméter : solutions innovantes pour une supply chain durable.
Top 20 des startups alliant croissance et impact majeur par la French Tech Bordeaux.
Nos technologies sont bâties sur 25 années d'expérience scientifique pour apporter les solutions les plus disruptives et qualitatives à nos clients et partenaires. L'excellence de la recherche combinée à l’agilité du SaaS !
La volonté d'avoir un réél impact sur le monde socio-économique fait partie de notre ADN. Nous collaborons avec des personnes passionnées souhaitant mettre leur savoir-faire à disposition de la société.
Nous rendons la DeepTech accessible grâce à des interfaces utilisateur ergonomiques et une intégration fluide. Nos technologies sont destinées à être évolutives, intuitives et orientées métier.
Notre objectif est de « faire plus et mieux, avec moins » pour assurer une croissance plus durable. Ensemble, vers une meilleure utilisation des ressources grâce à l'intelligence de l'optimisation !
Diplômé du MIT, doctorat en mathématiques de l'UCL, ex-professeur à l'Université de Cambridge, fondateur de l'équipe de recherche en optimisation Inria/CNRS, ex-VP de la ROADEF.
Diplômé en finance et stratégie d'entreprise d'emlyon business school et en affaires internationales de Sciences Po. Ex-chef de projet chez Amazon Europe & Cdiscount.
Diplômé en ingénierie industrielle de l'UFPB et en recherche opérationnelle de l'Université de Bordeaux, ex-membre de l'équipe de recherche en optimisation combinatoire Inria/CNRS.
Doctorat en mathématiques de l'UCL et postdoc de X-Polytechnique. Ex-Professeur-Chercheur à l’Inria/CNRS, créateur de VRPSolver et du framework open source Coluna.jl.